Le Jumeau Numérique en Géomatique : Une Révolution Cartographique
La géomatique a connu une transformation radicale ces dernières années grâce à l’émergence du concept de « jumeau numérique ». Ce terme, originellement utilisé dans le domaine de l’ingénierie, a trouvé un terrain fertile dans le domaine de la géomatique, révolutionnant la manière dont nous percevons et utilisons les données spatiales.
Le jumeau numérique en géomatique peut être défini comme une réplique virtuelle précise d’un environnement géographique ou d’un objet géospatial. Il englobe non seulement la géométrie, mais également les attributs et les relations spatiales, permettant ainsi une représentation numérique fidèle du monde réel. Le jumeau numérique s’appuie sur des technologies avancées telles que la modélisation 3D, la télédétection, le traitement d’image, les systèmes d’information géographique (SIG) et l’intelligence artificielle. Ces outils sont utilisés pour créer, mettre à jour et maintenir le jumeau numérique, offrant ainsi une perspective dynamique et en temps réel de l’environnement géospatial.
Exemple d’application
Urbanisme et Aménagement du Territoire
Il permet de révolutionnée la planification urbaine en permettant aux urbanistes d’explorer divers scénarios de développement. Ils peuvent simuler l’impact de nouvelles infrastructures, d’aménagements urbains ou de changements démographiques sur l’environnement, facilitant ainsi la prise de décisions éclairées.
Gestion des Ressources Naturelles
Il numérique permet de surveiller et de gérer les écosystèmes de manière précise. Des modèles complexes peuvent simuler les variations environnementales, facilitant la gestion durable des ressources telles que l’eau, la forêt et la biodiversité.
Gestion des Catastrophes
En cas de catastrophes naturelles ou humaines, le jumeau numérique offre une plateforme pour la planification d’interventions d’urgence. Les autorités peuvent simuler les impacts potentiels, évaluer les risques et élaborer des stratégies d’évacuation plus efficaces.
Références :
Li, X., Zhou, Y., & Shi, W. (2018). Digital twin-driven product design, manufacturing and service with big data. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 94(9-12), 3563-3576.
Batty, M., & Chapman, D. (2018). Urban modeling in computer graphics. Computers & Graphics, 75, 1-2.
Kamarianakis, Y., & Kang, Y. (2018). Earth observation and geospatial big data: a review. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 146, 86-96.
